CONTEÚDO
Dinâmico e imersivo
DURAÇÃO
30 Horas
Aulas
Gravadas e acesso total
Crescimento profissional
Invista na sua carreira e alcance seus objetivos
Comece agora a investir na sua carreira para em uma das áreas que mais cresce no mundo. Aprimore seus conhecimentos para criar soluções usando dados.
Dinâmica perfeita
Estudo dinâmico, prático e imersivo_
< Dinâmico >
Aulas ao vivo e gravadas de acordo com sua necessidade.
< Prático >
Abordagem hands-on em todas as aulas de alto nível.
< Imersivo >
Focado nas habilidades técnicas para criação de soluções usando dados.
O que você irá aprender_
Introdução ao Machine Learning
Aprenda os conceitos fundamentais do Machine Learning e como aplicá-los em problemas do mundo real.
Algoritmos Classificação
Este módulo apresenta algoritmos de classificação amplamente utilizados: KNN e Regressão Logística, e introduz o algoritmo SVM para resolver problemas mais complexos de classificação.
Regressão Linear
Aprenda a modelar dados contínuos e prever resultados futuros usando a regressão linear, uma técnica amplamente utilizada em previsões de dados.
Validação de Modelos
Aprenda a avaliar o desempenho do modelo de Machine Learning e como escolher o melhor modelo usando validação cruzada e outras técnicas de avaliação.
Regularização
Aprenda como lidar com o problema de Overfitting e Underfitting em modelos de Machine Learning, usando técnicas de regularização.
MLFlow e Deployment
Aprenda a gerenciar o ciclo de vida do modelo, desde o treinamento até a implantação, usando a plataforma MLFlow e técnicas de implantação em produção.
Time de craques_
Aprenda com pessoas que vivem e respiram dados todos os dias.
Tech Lead @Itaú
Odemir Depieri Jr
Graduado em Finanças, cursou MBA em gestão de projetos e pós-graduação em Inteligência Artificial. Fundador do Data Viking e atualmente é Tech Lead no Itaú Unibanco, trabalha com construção de soluções baseadas em dados (Machine Learning, BI, Engenharia de dados, outros).
Cientista de dados @PicPay
Ronisson Lucas Calmon
Economista e Cientista de Dados, doutorando em Economia Aplicada pela UFBA, pesquisador na área de Inferência Causal. Ministrou em 3 instituições de ensino tanto para escolas online e universidades. Atualmente trabalha no PicPay com construção de modelos de ML para aprovação de crédito.
Cientista de dados @Itaú
Yan Vianna Sym
Graduado em Engenheira de computação pela UNICAMP e mestre em Inteligência Artificial pela USP. Ministrou aulas de Data Science em diversas escolas. Atualmente é Cientista de Dados Sênior no Itaú, trabalha com modelos de Machine Learning na área de crédito do banco.
Avaliação de nossos alunos_
Todo Bootcamp avaliamos anonimamente a satisfação dos alunos.
"Bootcamp composto por profissionais solícitos oferecendo todo suporte (cursos e aulas extras) para que todos os participantes fiquem na mesma página e absorvam o máximo de conhecimento durante a jornada. Simplesmente sensacional."
"Bootcamp excelente, extremamente hands-on e a didática, conhecimento e experiência dos instrutores tem tornado incrível essa experiência."
“Estou muito contente com o nível da aula e o ritmo com que os tópicos estão sendo abordados.”
FAQ
O aprendizado é no meu próprio ritmo?
Sim, todas as aulas ao vivo ficam gravadas para poder ser assistidas depois.
Qualquer dúvida pode ser postada no próprio vídeo que posteriormente um instrutor irá responder.
Sou iniciante nessa área?
Sem problemas, o bootcamp vai desde os primeiros passos da programação até os níveis mais elevados.
Caso não goste?
Pode cancelar sem custo nenhum no prazo de 7 dias.
Quero falar com alguém?
envie um e-mail para data.vikingx@gmail.com