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o case
Dados reais.
Cadeia real.
A Cochilco — Comisión Chilena del Cobre — é o órgão oficial do governo chileno que monitora toda a produção de cobre do país. Seus dados cobrem o ciclo completo: minas, processamento, fundição e refino.
O Chile não é só minerador. É um sistema industrial integrado que abastece China, EUA, Japão, Alemanha e o mundo. Um ativo estratégico direto para o mercado financeiro.
Nesse evento, você vai usar esses dados para construir análises reais — séries temporais, regressão, correlação, boxplot e um grid geográfico interativo com Plotly.
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PAUTA DO CURSO
4 blocos.
Do dado bruto ao mapa.
01
Data
Understanding
Exploração das 4 bases da Cochilco: Minas, Processamento, Fundição e Refino. Estrutura, qualidade e contexto de negócio dos dados.
EXPLORAÇÃO
02
Análises
Estatísticas
Estatística descritiva, séries temporais, correlação de Pearson, modelos de regressão, boxplot e análise de variabilidade produtiva.
ESTATÍSTICA
03
Análise
Geoespacial
Mapeamento das minas chilenas por região, volume e empresa. Visualização espacial da cadeia produtiva com contexto geopolítico.
GEOSPACIAL
04
Produto
Final
Grid geográfico interativo com Plotly — mapa dinâmico da produção chilena com múltiplas análises integradas, pronto para portfólio.
PORTFÓLIO
PROGRAMAÇÃO
2 dias.
Do setup à produção.
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Contexto de negócio — O Chile, a Cochilco, a Freeport-McMoRan e a cadeia do cobre
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Data Understanding — Exploração das 4 bases: Minas, Processamento, Fundição e Refino
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Estatística Descritiva — Médias, dispersão, distribuição e posição aplicadas à produção de cobre
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Séries Temporais — Análise de tendência, sazonalidade e variação histórica da produção
Data Understanding & Estatística
01
Cochilco · Pandas · Séries Temporais · Regressão
-
Correlação & Regressão — Relação entre variáveis da cadeia produtiva e preço do cobre
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-
Boxplot & Outliers — Identificação de gargalos e anomalias por empresa e mina
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Análise Geoespacial — Mapeamento das minas por região, volume e empresa mineradora
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-
Produto Final — Grid geográfico interativo com Plotly: dashboard completo pronto para portfólio
Análise Avançada & Produto Final
02
Correlação · Boxplot · Geoespacial · Plotly
PARA QUEM É
Feito para quem
resolve problemas reais com dados.
Analistas de commodities, traders e gestores que precisam entender os fundamentos reais da oferta de cobre para tomar melhores decisões.
Mercado Financeiro
📈
Que querem aplicar estatística, regressão e análise geoespacial em um case de negócio real com dados oficiais de um governo.
Cientistas de Dados
🔬
Que já conhecem Python e querem evoluir para análises mais sofisticadas com séries temporais, correlação e visualizações interativas.
Analistas de Dados
📊
Interessados na geopolítica do cobre, na cadeia produtiva chilena e no impacto da commodity na transição energética global.
Economistas & Estrategistas
🌎
INSTRUTOR
​Odemir Depieri Jr
Especialista em Data Science e Machine Learning com experiência prática em instituição financeira — hoje no Itaú Unibanco. Fundador da DataV, com mais de 50 mil alunos. Criador de conteúdo referência em dados no Brasil e pós-graduado com passagem pela Johns Hopkins University.
DATA SCIENCE
MACHINE LEARNING
MERCADO FINANCEIRO
PYTHON
